基于长记忆特性的死亡率模型研究 |
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引用本文: | 王莹莹,季彦颋,闵蓥宵,房启全.基于长记忆特性的死亡率模型研究[J].浙江科技学院学报,2023(1):81-88. |
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作者姓名: | 王莹莹 季彦颋 闵蓥宵 房启全 |
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作者单位: | 浙江科技学院理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(11701513); |
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摘 要: | 【目的】为了在实际应用中准确估计死亡率,提出基于长记忆特性的死亡率模型。【方法】选取个体死亡率数据,构建长记忆性死亡率模型进行研究。首先根据R/S分析(rescaled range analysis,重标极差分析)法估计死亡率队列的Hurst指数;然后利用长记忆性Milevsky-Promislow死亡率模型和Milevsky-Promislow死亡率模型对个体死亡率数据进行拟合对比;最后采用长记忆性死亡率模型预测个体死亡率,并将其应用到中国寿险业经验生命表中。【结果】能够捕捉长记忆性的死亡率模型对个体死亡率的拟合效果更好,队列的初始年龄、性别因素对拟合效果有一定的影响,且该模型对死亡率的预测较为准确。【结论】本研究通过构建长记忆性死亡率模型,为提高死亡率拟合预测效果提供了理论方法。
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关 键 词: | 长记忆性 死亡率模型 Hurst指数 个体死亡率 拟合 预测 |
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