首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法
引用本文:隽宗斌.一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法[J].甘肃科技,2008,24(21).
作者姓名:隽宗斌
作者单位:兰州理工大学,兰州华陇理工科技有限公司,甘肃,兰州,730050
摘    要:文章提出一种基于支持向量机和BP神经网络的入侵检测模型,设计了一个基于该模型的入侵检测系统。并深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法。最后采用标准DOS攻击数据集对文中设计的系统进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较,实验证明该方法的检测率优于BP神经网络方法。

关 键 词:入侵检测  统计学习理论  支持向量机  神经网络  特征变换
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号