一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法 |
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引用本文: | 隽宗斌.一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法[J].甘肃科技,2008,24(21). |
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作者姓名: | 隽宗斌 |
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作者单位: | 兰州理工大学,兰州华陇理工科技有限公司,甘肃,兰州,730050 |
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摘 要: | 文章提出一种基于支持向量机和BP神经网络的入侵检测模型,设计了一个基于该模型的入侵检测系统。并深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法。最后采用标准DOS攻击数据集对文中设计的系统进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较,实验证明该方法的检测率优于BP神经网络方法。
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关 键 词: | 入侵检测 统计学习理论 支持向量机 神经网络 特征变换 |
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