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| 基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩 | |
| 作者单位： | ;1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
| 摘 要： | 针对高光谱图像压缩算法存在的解码端计算复杂度高,且没有充分考虑高光谱图像结构特征信息等问题,提出了一种基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩方法.主要通过在编码端利用结构字典对稀疏系数进行结构化压缩编码,避免解码端非线性重构,以达到缩短高光谱图像重构时间的目的.实验证明该方法在压缩比较低(0.015 9)时依然能获得较高的重构精度(峰值信噪比为22.240 3,结构相似度为0.511 4). |
| 关 键 词： | 高光谱图像压缩 结构化压缩感知 结构字典 稀疏表示 块稀疏表达模式 |
Hyperspectral image compression based on block sparse representation patterns |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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