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一种求解大规模方程组的修正Dai-Yuan共轭梯度法
引用本文:黎 勇,邓娌莉.一种求解大规模方程组的修正Dai-Yuan共轭梯度法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017,51(6):731-735.
作者姓名:黎 勇  邓娌莉
作者单位:百色学院 数学与统计学院, 广西 百色 533000
摘    要:设计一种针对大规模非线性方程组的修正DY共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,可以证明新算法是全局收敛的.初步的数值实验表明新算法可以有效求解大规模非线性方程组.

关 键 词:非线性方程组    共轭梯度法    大规模    信赖域    全局收敛  
收稿时间:2017-12-13

A modified Dai-Yuan conjugate gradient algorithm for large-scale nonlinear equations
LI Yong,DENG Lili.A modified Dai-Yuan conjugate gradient algorithm for large-scale nonlinear equations[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2017,51(6):731-735.
Authors:LI Yong  DENG Lili
Institution:School of Mathematics and Statistics, Baise University, Baise, Guangxi 533000, China
Abstract:This paper gives a modified Dai-Yuan conjugate gradient algorithm for large-scale nonlinear equations.The presented search direction not only possesses the sufficient descent property but also belongs to a trust region.The new algorithm has the global convergence under appropriate conditions.Numerical results show that this proposed algorithm is more effective than that of the normal method for large scale nonlinear equations.
Keywords:nonlinear equation  conjugate gradient methods  large-scale  trust region  global convergence  
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