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| 基于非对称逆布局子模块合并的图像表示算法 | |
| 作者单位： | ;1.华中科技大学软件学院 |
| 摘 要： | 在非对称逆布局模式表示模型的基础上,提出了基于非对称逆布局正方形子模块合并的彩色图像表示(NAMS-CBM)算法.算法将Lab彩色空间下像素点之间的欧氏距离权重作为分块的标准,可以保持彩色图像各个色彩通道之间的联系;此外将逆布局子模块中的独立点和面积较小的子模块进行合并,可以减少因过分割而产生的数据冗余.理论分析和实验结果表明:与经典的线性四元树算法和原始的非对称逆布局彩色图像表示方法相比,NAMS-CBM算法可以在很大程度上减少子模块数的同时保持图像的结构、边缘和轮廓等信息,突显出图像的显著性区域,平滑图像的背景区域.对于显著性检测、目标追踪等图像处理算法预处理步骤而言,NAMS-CBM算法是一种更好的图像表示算法. |
| 关 键 词： | 图像表示 非对称逆布局 Lab彩色空间 色彩通道 显著性区域 |
Novel algorithm for image representation using nonsymmetry and anti-packing model |
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