| 公共资源网络中资源滥用行为检测研究仿真 |
| |
| 作者姓名： | 冯喆 侯霄昱 陈彦霖 |
| |
| 作者单位： | 1． 考文垂大学电子计算机工程学院,英格兰考文垂CV15FB; 2． 天津市烟草专卖局综合计划处,天津300041;
3． 天津师范大学管理学院,天津300387; 4． 天津市区第一烟草专卖局党建工作科,天津300050;
5． 广东文理职业学院机电工程系,广东湛江524400
|
| |
| 基金项目： | 广东文理职业学院2017 年“创新强校工程”品牌专业基金资助项目( GWL201703004) |
| |
| 摘 要： | 传统网络资源行为检测方法无法准确确定资源行为的符号观测,导致检测效果较差,整体检测严重受
限。为此,提出一种新的基于隐马尔科夫模型的公共资源滥用行为检测方法。构建隐马尔科夫模型,通过数据
分析,确定当前观测符号序列,利用Windows 操作系统信息为蓝本进行行为检测。建立敏感文件信息集,并使
其分布在系统敏感文件夹中。在此基础上确定当前隐马尔科夫模型参数。计算对应序列概率差值,根据当前
公共资源网络信息安全要求,设定实际阈值,确定资源滥用行为。仿真实验结果表明,该监测方法真实有效,
具有较高的推广和应用价值。
|
| 关 键 词： | 公共资源 网络行为 训练参数 |
| 收稿时间： | 2019-09-19 |
|
| 点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载全文 |
|
