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| 基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法 | |
| 作者单位： | ;1.华中科技大学船舶与海洋工程学院;2.华中科技大学机械科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对加工中心刀具剩余寿命预测的实际需求,提出了一种基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法.通过在加工中心主要功能部件上安装传感器,实时采集加工中心运行过程中的动态信号,经信号预处理和特征参数提取,采用皮尔逊相关系数和残差分析相结合的方法进行特征降维,获得最优的特征参数集.建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具剩余寿命预测模型,在线预测刀具剩余寿命.实例分析结果显示:该预测方法的预测结果平均准确率为95.21%,可以满足实际需求.同时,将该预测方法与BP神经网络及其变异模型进行了对比,发现该预测方法预测精度更高. |
| 关 键 词： | 加工中心 自适应神经模糊推理系统 剩余寿命预测 信息融合 特征降维 |
Real-time remaining useful life prediction of cutting tool based on information fusion |
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| Keywords: | |
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