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| 一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法 | |
| 作者单位： | ;1.兰州理工大学计算机与通信学院;2.北京航天自动控制研究所 |
| 摘 要： | 为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优. |
| 关 键 词： | 重建图像 超分辨率 稀疏表示 L_(1/2)正则模型 小波系数单支重构 |
Super-resolution reconstruction based on L_(1/2) regularization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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