复杂场景下基于R-FCN的手势识别 |
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作者单位: | ;1.华中科技大学自动化学院;2.华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 |
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摘 要: | 为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.
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关 键 词: | 人机交互 手势识别 深度学习 基于区域的全卷积网络(R-FCN) 在线难例挖掘 |
Gesture recognition based on R-FCN in complex scenes |
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Abstract: | |
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