| 动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘 |
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| 引用本文： | 朱慧云,陈森发,张丽杰. 动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(5): 1012-1015 |
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| 作者姓名： | 朱慧云 陈森发 张丽杰 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学经济管理学院,南京,210096
2. 南京信息工程大学经济管理学院,南京,210044 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目(2006028600);江苏省高校自然科学研究资助项目(10KJB170011) |
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| 摘 要： | 针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面地反映客户购物模式随时间变化的动态信息,帮助管理者根据变化模式及时采取有效的应对措施,取得竞争优势.为了对变化模式的重要程度进行评估,将规则的支持度(或置信度)均值作为稳定规则兴趣度的客观度量,将Mann-Kendall检验的Kendall斜率作为趋势变化的显著程度度量,并将孤立点的偏离程度作为突变规则兴趣度的度量.实证分析结果表明,所提方法可以有效地识别多个时期数据集的客户购物模式变化.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 变化分析 变化挖掘 关联规则 零售业 |
Change mining of customer shopping patterns from multi-period datasets under dynamic environment |
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| Zhu Huiyun , Chen Senfa , Zhang Lijie. Change mining of customer shopping patterns from multi-period datasets under dynamic environment[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 42(5): 1012-1015 |
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| Authors: | Zhu Huiyun Chen Senfa Zhang Lijie |
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| Affiliation: | 1School of Economics and Management,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2School of Economics and Management,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China) |
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