| 嵌套BP神经网络及其在油气产能预测中的应用 |
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| 引用本文： | 詹泽东,郭科,胥德平,谢爽,臧文亚.嵌套BP神经网络及其在油气产能预测中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2011,38(4):408-412. |
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| 作者姓名： | 詹泽东 郭科 胥德平 谢爽 臧文亚 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学管理科学学院,成都610059;四川省数学地质重点实验室,成都610059
2. 成都理工大学能源学院,成都610059;四川省数学地质重点实验室,成都610059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点基金，四川省教育厅自然科学项目，国家自然科学青年基金，数学地质四川省重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 提出并研究一种新的神经网络模型——嵌套神经网络模型.将嵌套神经网络模型与BP神经网络相结合,实现模武识别与函数拟合一体化,具体化为嵌套BP神经网络,并用于油气产能预测.实例验证结果表明,嵌套BP神经网络与BP神经网络相比较具有收敛速度快、预测精度高、结果有效性高并具有并行运算的特点,为处理现代化的海量数据提供了构架体系...
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| 关 键 词： | 嵌套BP神经网络 产能预测 模式识别 函数拟合 |
Nested BP neural network and its application to the oil and gas production forecast |
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| ZHAN Ze-dong,GUO Ke,XU De-ping,XIE Shuang,ZANG Wen-ya.Nested BP neural network and its application to the oil and gas production forecast[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2011,38(4):408-412. |
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| Authors: | ZHAN Ze-dong GUO Ke XU De-ping XIE Shuang ZANG Wen-ya |
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