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红外序列图像小目标的特征及不变性分析
引用本文:吴巍,彭嘉雄. 红外序列图像小目标的特征及不变性分析[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2002, 30(3): 83-85
作者姓名:吴巍  彭嘉雄
作者单位:华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,430074
基金项目:国防科技大学ATR重点实验室基金项目 (0 0JS93.2 .1.JW 0 5 15 ) .
摘    要:对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析,在检测过程中采用形态学中的Top-hat滤波,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团。对目标与背景灰度均值之差,目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究,发现它们保持相对的稳定,可以作为小目标的不变特性,利用这些特征量设计了RBF神经工对检测结果进行评估,实验结果证明该方法是可行的。

关 键 词:红外序列图像 不变性分析 图像处理 图像分割 目标识别 神经网络 红外成像 小目标检测 不变特征量
文章编号:1671-4512(2002)03-0083-03
修稿时间:2001-09-14

The feature of small target and its invariance analysis in infrared image sequence
Wu Wei Peng Jiaxiong Doctoral Candidate, Institute for Pattern Recognition , AI,Huazhong Univ. of Sci. , Tech.,Wuhan ,China.. The feature of small target and its invariance analysis in infrared image sequence[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2002, 30(3): 83-85
Authors:Wu Wei Peng Jiaxiong Doctoral Candidate   Institute for Pattern Recognition & AI  Huazhong Univ. of Sci. & Tech.  Wuhan   China.
Affiliation:Wu Wei Peng Jiaxiong Doctoral Candidate, Institute for Pattern Recognition & AI,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China.
Abstract:
Keywords:image processing  image segmentation  target recognition  neural network
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