| 复杂背景下钢板表面缺陷检测的图像增强方法 |
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| 引用本文： | 刘思,黄心汉. 复杂背景下钢板表面缺陷检测的图像增强方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(Z2): 141-143 |
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| 作者姓名： | 刘思 黄心汉 |
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| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074 |
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| 摘 要： | 为了实现复杂背景中钢板表面图像缺陷的准确检测,采用连续均值量化变换(SMQT)对钢板表面图像进行增强处理.每个均值量化单元的计算由3步实现:计算各个像素灰度值的平均;采用均值量化方法将各个像素的类度值量化为0或1;将量化输出分解到2个节点中.实验表明:与传统图像增强方法相比,本方法可以显示出图像底层的结构特征,并能自动...
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| 关 键 词： | 机器视觉 钢板表面缺陷 连续均值量化变换 图像增强 直方图均衡化 |
Image enhancement method for steel surface defects in complicated backgrounds condition |
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| Liu Si , Huang Xinhan. Image enhancement method for steel surface defects in complicated backgrounds condition[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2011, 39(Z2): 141-143 |
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| Authors: | Liu Si Huang Xinhan |
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| Affiliation: | Liu Si Huang Xinhan (Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,430074) |
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