| 基于HOG的物体分类方法 |
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| 引用本文： | 胡仕玲,顾爽,陈启军.基于HOG的物体分类方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z2):124-126,130. |
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| 作者姓名： | 胡仕玲 顾爽 陈启军 |
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| 作者单位： | 同济大学机器人与智能系统实验室,上海,201804 |
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| 基金项目： | 国际科技合作资助项目(2010DFA12210);国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z213);上海市曙光跟踪计划资助项目(10GG11) |
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| 摘 要： | 研究了利用梯度方向直方图(HOG)特征实现物体分类的方法,并且将该特征结合深度图像分割和支持向量机(SVM)分类器,实现了一个物体分类系统.该系统基于新型传感器Kinect,可以提供实时的彩色图和高精度的深度图.利用其深度图做图像分割并且还原物体的三维信息,提出了依据物体距离自适应放缩分割出的物体区域窗口尺寸的方法,解...
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| 关 键 词： | 物体分类 梯度方向直方图 图像分割 深度传感器 支持向量机 |
Implementation of object classification based on HOG |
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| Hu Shiling
,
Gu Shuang
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Chen Qijun.Implementation of object classification based on HOG[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z2):124-126,130. |
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| Authors: | Hu Shiling Gu Shuang Chen Qijun |
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| Institution: | Hu Shiling Gu Shuang Chen Qijun (College of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China) |
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| Abstract: | |
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