| 基于AR和SVM的运动想象脑电信号识别 |
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| 引用本文： | 张毅,杨柳,李敏,罗元. 基于AR和SVM的运动想象脑电信号识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(Z2): 103-106 |
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| 作者姓名： | 张毅 杨柳 李敏 罗元 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学 自动化学院,重庆,400065
2. 重庆邮电大学 光电工程学院,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作资助项目(2010DFA12160);重庆市科技攻关项目(CSTC,2010AA2055) |
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| 摘 要： | 针对不同思维运动中EEG信号识别,提出了一种基于自回归模型参数和支持向量机的识别方法.针对2008年BCI Competition Ⅳ Data sets 2a数据集中想象左右手运动的两类思维运动脑电信号,运用自回归模型进行特征提取,支持向量机进行特征分类.采用不同的核函数进行分类对比实验,该识别方法的正确识别率达到7...
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| 关 键 词： | 信号识别 脑-机接口 自回归 支持向量机 运动想象 分类识别 |
Recognition of motor imagery EEG based on AR and SVM |
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| Zhang Yi , Yang Liu , Li Min , Luo Yuan. Recognition of motor imagery EEG based on AR and SVM[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2011, 39(Z2): 103-106 |
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| Authors: | Zhang Yi Yang Liu Li Min Luo Yuan |
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| Affiliation: | Zhang Yia Yang Liua Li Mina Luo Yuanb (a School of Automation;b School of Optoelectronic Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China) |
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