| 基于排列组合熵和聚类分析的SEMG识别方法 |
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| 引用本文： | 袁明,罗志增.基于排列组合熵和聚类分析的SEMG识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z2):107-109. |
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| 作者姓名： | 袁明 罗志增 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60874102,60903084) |
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| 摘 要： | 针对表面肌电信号非线性、噪声强等特点,提出了一种基于排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号识别方法.利用相邻数据复杂度计算出排列组合熵,将尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌2路肌电信号对应的排列组合熵构成的特征向量提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式识别,成功识别了腕上翻、腕下翻、展拳和握拳4种动作信号,平均识...
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| 关 键 词： | 表面肌电信号 排列组合熵 聚类分析 模型识别 复杂度 |
SEMG recognition based on permutation entroy and clustering analysis |
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| Yuan Ming
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Luo Zhizeng.SEMG recognition based on permutation entroy and clustering analysis[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z2):107-109. |
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| Authors: | Yuan Ming Luo Zhizeng |
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| Institution: | Yuan Ming Luo Zhizeng (Robot Research Institute,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | |
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