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基于小波消噪和盲源分离的脑电信号处理方法
引用本文:罗志增,徐斌. 基于小波消噪和盲源分离的脑电信号处理方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(Z2): 157-160,168
作者姓名:罗志增  徐斌
作者单位:杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江杭州,3100180
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874102)
摘    要:针对脑电信号中噪声及夹杂的眼电、心电等伪迹,采用小波分解重构消噪和基于熵估计的RADICAL算法进行消除.对3路脑电观测信号进行小波消噪和白化处理后,通过雅可比旋转矩阵分别对其中的两两组合信号用RADICAL算法进行分离,得出最优分离矩阵完成盲源分离,并引入互相关系数、矩阵相关系数验证算法的有效性.实验结果表明:源信号...

关 键 词:脑电信号  小波分解  小波重构  熵估计  雅可比旋转

EEG signals processed by wavelet de-noising and blind source separation
Luo Zhizeng , Xu Bin. EEG signals processed by wavelet de-noising and blind source separation[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2011, 39(Z2): 157-160,168
Authors:Luo Zhizeng    Xu Bin
Affiliation:Luo Zhizeng Xu Bin (Intelligent Control and Robot Research Institute,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China)
Abstract:
Keywords:
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