| HMM在下肢表面肌电信号步态识别中的应用 |
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| 引用本文： | 孟明,佘青山,罗志增.HMM在下肢表面肌电信号步态识别中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z2):176-179. |
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| 作者姓名： | 孟明 佘青山 罗志增 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60705010);浙江省自然科学基金资助项目(Y1090761);浙江省科技计划资助项目(2010C33005) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法,利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别.对每通道的SEMG信号按时间分段后,对每段数据提取4个时域特征来描述信号特点.根据对步态周期中状态的划分确定了HMM的结构,将HMM的状态与步态状态一一对应,并利用改进的Baum-Welch算法估计HMM参数,然后...
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 表面肌电信号 步态识别 时域特征 参数估计 |
The application of HMM in gait recognition using lower limb SEMG |
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| Meng Ming
,
She Qingshan
,
Luo Zhizeng.The application of HMM in gait recognition using lower limb SEMG[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z2):176-179. |
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| Authors: | Meng Ming She Qingshan Luo Zhizeng |
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| Institution: | Meng Ming She Qingshan Luo Zhizeng (Institute of Intelligent Control and Robotics,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) |
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