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基于风险决策与混合高斯背景模型的前景目标突变快速检测
引用本文:闫英战,杨勇. 基于风险决策与混合高斯背景模型的前景目标突变快速检测[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2011, 0(2): 56-59
作者姓名:闫英战  杨勇
作者单位:广东科技学院计算机系,广东东莞,523083
摘    要:将风险决策引入前景目标的突变判断中,通过设计一个时序计数器函数来记录图像上某一像素点被划为前景的次数,当次数大于某一阈值时,将该像素从前景点改判为背景点,可以估计该像素点为背景点的概率,做出风险决策,以便及时更新混合高斯背景模型参数,减少多个高斯模型的高额计算量.最后通过实验验证了算法在目标检测率和实时性方面的改进.

关 键 词:目标检测  混合高斯模型  背景建模  风险决策

FAST DETECTION OF FOREGROUND TARGET MUTATIONS BASED ON RISK DECISION AND GAUSSIAN MIXTURE BACKGROUND MODEL
YAN Yingzhan,YANG Yong. FAST DETECTION OF FOREGROUND TARGET MUTATIONS BASED ON RISK DECISION AND GAUSSIAN MIXTURE BACKGROUND MODEL[J]. Journal of South China Normal University(Natural Science Edition), 2011, 0(2): 56-59
Authors:YAN Yingzhan  YANG Yong
Abstract:
Keywords:
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