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基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法
引用本文:汪毓铎,黄太波. 基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2016, 40(5): 70-75. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.012
作者姓名:汪毓铎  黄太波
作者单位:北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101;北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101
摘    要:微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.

关 键 词:推荐技术  微博  社交网络  协同过滤

Recommendation algorithm of microblogging friends based on social networking and collaborative filtering
WANG Yuduo,HUANG Taibo. Recommendation algorithm of microblogging friends based on social networking and collaborative filtering[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2016, 40(5): 70-75. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.012
Authors:WANG Yuduo  HUANG Taibo
Abstract:
Keywords:recommendation technology  microblogging  social network  collaborative filtering
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