| 基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割 |
| |
| 引用本文： | 张小莉,闫宏印,徐秋菊. 基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2016, 40(5): 40-44. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.007 |
| |
| 作者姓名： | 张小莉 闫宏印 徐秋菊 |
| |
| 作者单位： | 山西轻工职业技术学院信息工程系,太原,030013;太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51178026) |
| |
| 摘 要： | 为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.
|
| 关 键 词： | 图像分割 医学图像 蚁群算法 改进 |
Improved ant colony optimization based medical image thresholding segmentation |
| |
| ZHANG Xiaoli,YAN Hongyin,XU Qiuju. Improved ant colony optimization based medical image thresholding segmentation[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2016, 40(5): 40-44. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.05.007 |
| |
| Authors: | ZHANG Xiaoli YAN Hongyin XU Qiuju |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image segmentation medical image ant colony optimization improvements |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
