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基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割
引用本文:张小莉,闫宏印,徐秋菊.基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(5):40-44.
作者姓名:张小莉  闫宏印  徐秋菊
作者单位:山西轻工职业技术学院信息工程系,太原,030013;太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51178026)
摘    要:为了提高医学图像分割的精确度,提出了一种基于改进蚁群算法的阈值医学图像分割.对蚁群算法中的初始聚类中心、动态更新信息素浓度和参数变量进行了改进.实验结果证明:改进算法可以提高医学图像的分割精确度,同时克服蚁群算法搜索时间较长,求解速度较慢的缺陷,缩短运算时间.

关 键 词:图像分割  医学图像  蚁群算法  改进

Improved ant colony optimization based medical image thresholding segmentation
ZHANG Xiaoli,YAN Hongyin,XU Qiuju.Improved ant colony optimization based medical image thresholding segmentation[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(5):40-44.
Authors:ZHANG Xiaoli  YAN Hongyin  XU Qiuju
Abstract:
Keywords:image segmentation  medical image  ant colony optimization  improvements
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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