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一类新的模糊关联存储器模型
引用本文:曾岫,胡桂武. 一类新的模糊关联存储器模型[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2005, 26(3): 111-114
作者姓名:曾岫  胡桂武
作者单位:广州航海高等专科学校计算机与信息工程系,广东,广州,510725;广东商学院数学系,广东,广州,510320
摘    要:在运算(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的模糊关联存储器模型(FAMM),并证明了利用基于运算(∧,·)的FAMM处理扩张性噪声和利用基于运算(∨,·)的FAMM处理消减性噪声是非常有效的.最后,通过一种核方法对混合噪声进行处理,取得较好效果.

关 键 词:关联存储器  自动关联  能力  神经网络
文章编号:1007-2985(2005)03-0111-04
收稿时间:2004-09-07
修稿时间:2004-09-07

A Novel Fuzzy Associative Memory Model
ZENG Xiu,HU Gui-Wu. A Novel Fuzzy Associative Memory Model[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2005, 26(3): 111-114
Authors:ZENG Xiu  HU Gui-Wu
Affiliation:(1.Department  of  Computer Science and Information Technology,Guangzhou Maritime College,Guangzhou 510725,China;2.Department of Mathematics,Guangdong Business College,Guangzhou 510320,China)
Abstract:The author presents a novel fuzzy associative memory model(FAMM) based on fuzzy operation (∧,·) and (∨,·).FAMM with (∧,·) is robust for dilative noise and FAMM with (∨,·) is extremely robust for erosive noise.In addition,if the input patterns contain both dilative and erosive noise,indirect approach using kernel vectors is discussed.
Keywords:associative memory   autoassociative   capability   neural network
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