| 一类新的模糊关联存储器模型 |
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| 引用本文： | 曾岫,胡桂武.一类新的模糊关联存储器模型[J].吉首大学学报(自然科学版),2005,26(3):111-114. |
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| 作者姓名： | 曾岫 胡桂武 |
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| 作者单位： | 广州航海高等专科学校计算机与信息工程系,广东,广州,510725;广东商学院数学系,广东,广州,510320 |
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| 摘 要： | 在运算(∧，·）和（∨，·）的基础上,提出了一类新的模糊关联存储器模型(FAMM),并证明了利用基于运算（∧，·）的FAMM处理扩张性噪声和利用基于运算（∨，·）的FAMM处理消减性噪声是非常有效的.最后，通过一种核方法对混合噪声进行处理,取得较好效果.
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| 关 键 词： | 关联存储器 自动关联 能力 神经网络 |
| 文章编号： | 1007-2985（2005）03-0111-04 |
| 收稿时间： | 2004-09-07 |
| 修稿时间： | 2004-09-07 |
A Novel Fuzzy Associative Memory Model |
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| ZENG Xiu,HU Gui-Wu.A Novel Fuzzy Associative Memory Model[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2005,26(3):111-114. |
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| Authors: | ZENG Xiu HU Gui-Wu |
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| Institution: | (1.Department of Computer Science and Information Technology,Guangzhou Maritime College,Guangzhou 510725，China;2.Department of Mathematics，Guangdong Business College，Guangzhou 510320,China) |
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| Abstract: | The author presents a novel fuzzy associative memory model(FAMM) based on fuzzy operation (∧,·) and (∨,·).FAMM with (∧,·) is robust for dilative noise and FAMM with (∨,·) is extremely robust for erosive noise.In addition,if the input patterns contain both dilative and erosive noise,indirect approach using kernel vectors is discussed. |
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| Keywords: | associative memory autoassociative capability neural network |
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