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BP网络学习参数模糊自适应算法的实现
作者姓名:
冯天瑾 陈哲
摘 要:
前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,晃一项很有效的措施。文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和录属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程。
关 键 词:
前馈神经网络 BP算法 模糊自适应算法
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