| 基于DBSCAN聚类算法的Web文本挖掘 |
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| 引用本文： | 傅华忠,茅剑.基于DBSCAN聚类算法的Web文本挖掘[J].科技信息,2007(1). |
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| 作者姓名： | 傅华忠 茅剑 |
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| 作者单位： | 厦门大学自动化系，厦门大学自动化系 福建 厦门 361005，福建 厦门 361005 |
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| 基金项目： | 由厦门大学985二期信息创新平台项目，福建省教委科技项目(JA05290)资助。 |
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| 摘 要： | Web文本聚类是文本挖掘的重要组成部分。该文章分析了Web文本挖掘的方法,通过比较现有的几种聚类算法之后,着重研究了一个基于DBSCAN的聚类算法．以及它在文本挖掘中的具体实现过程。
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| 关 键 词： | Web文本挖掘 文本聚类 密度 DBSCAN |
Web text mining based on DBSCAN clustering algorithm |
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| Fu Hua-zhong Mao Jian.Web text mining based on DBSCAN clustering algorithm[J].Science,2007(1). |
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| Authors: | Fu Hua-zhong Mao Jian |
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| Abstract: | Web text clustering is an important branch of Text Mining.In this paper,we analyze the process of web text mining.Through comparing several kinds of existing clustering algorithm,we analyze a clustering algorithm based on DBSCAN,and its implement in the text mining cluster in detail. |
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| Keywords: | Web Text Mining Web Clustering Density DBSCAN |
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