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主成分分析在企业可持续创新能力的离散数据中的应用
引用本文:张永进,赵明.主成分分析在企业可持续创新能力的离散数据中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2005,34(6):4-7.
作者姓名:张永进  赵明
作者单位:贵州大学,工业经济工程研究所,贵州,贵阳,550025
基金项目:贵州省优秀科技教育人才省长资金资助项目(黔科合2004JN022)
摘    要:运用主成分分析手段,对贵州省51家企业的持续改进行为主要动力的重要性做了归纳推断,发现第一主成分所对应的特征向量各元素基本上能够反映出调查的CI动力因子的重要程度,然后再运用期望值法作出经验上的判断与理论上的推导以及图表对比分析,进一步确证了第一主成分在因子的重要性方面有一定的判断作用。

关 键 词:主成分分析  期望  特征值  特征向量  因子载荷量  CI活动
文章编号:1009-0193(2005)06-0004-04
收稿时间:2005-07-20
修稿时间:2005年7月20日

Principal Component Analysis Applied in the Discrete Data of Sustainable Innovation Ability on Enterprises
ZHANG Yong-jin,ZHAO Ming.Principal Component Analysis Applied in the Discrete Data of Sustainable Innovation Ability on Enterprises[J].Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition),2005,34(6):4-7.
Authors:ZHANG Yong-jin  ZHAO Ming
Institution:Institute of Industrial Economical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China
Abstract:The paper analyzes the investigation datum of 51 enterprises in Guizhou is analyzed in this paper, and the importance of main power in sustainable innovation actions is deduced with the method of principal component analysis. Every element in Eigenvector corresponding to the first principal component shows up the importance of CI power factors. The method of mathematical expectation is used to estimate the rational explanation from experience, which has corroborated that the coefficient of first principal component can reflect the importance of factors. Basing on the investigated datum, diagram-matically comparative analysis is given.
Keywords:principal component analysis  expectation  eigenvalue  eigenvector  factor load capacity  CI activity
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