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多选择背包问题的快速求解算法
引用本文:鲍江宏,杨启贵. 多选择背包问题的快速求解算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2009, 37(4)
作者姓名:鲍江宏  杨启贵
作者单位:华南理工大学,数学系,广东,广州,510640
摘    要:背包问题属于组合优化中的经典问题,它有许多重要的变形,其中以多选择背包问题最为复杂.为更快地求解多选择背包问题,文中首先对该问题进行了理论分析,然后基于动态规划提出了一种新的求解算法,并对一个复杂的案例进行了测试.结果表明,这种新算法比遗传算法快9.4倍,比传统的0-1整数规划求解法快78倍.通过对数学模型的改进可大大降低问题的规模.更重要的是,所用方法可避免求解任何线性规划问题.

关 键 词:背包问题  组合优化  动态规划

Fast Solution Algorithm of Multiple-Choice Knapsack Problem
Bao Jiang-hong,Yang Qi-gui. Fast Solution Algorithm of Multiple-Choice Knapsack Problem[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2009, 37(4)
Authors:Bao Jiang-hong  Yang Qi-gui
Abstract:
Keywords:
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