| 基于语义距离的模糊信息分类方法 |
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| 引用本文： | 邓方安,刘晓冀.基于语义距离的模糊信息分类方法[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2004,21(3):5-9. |
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| 作者姓名： | 邓方安 刘晓冀 |
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| 作者单位： | 1. 陕西理工学院,数学与计算机科学系,陕西,汉中,723001
2. 苏州科技学院,学报编辑部,江苏,苏州,215011 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目穴2001SL08)，陕西理工学院博士科研启动基金资助项目。 |
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| 摘 要： | 介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。
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| 关 键 词： | 语义距离 模糊数据 模糊信息 数据库 信息表 属性 分类方法 信息分类 概念 相互依赖 |
| 文章编号： | 1672-0687(2004)03-0005-05 |
| 修稿时间： | 2004年2月19日 |
The Fuzzy Information Classification Approach Based on Semantic Distance |
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| DENG Fang-an,LIU Xiao-ji.The Fuzzy Information Classification Approach Based on Semantic Distance[J].Journal of University of Science and Technology of Suzhou,2004,21(3):5-9. |
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| Authors: | DENG Fang-an LIU Xiao-ji |
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| Institution: | DENG Fang-an1,LIU Xiao-ji2 |
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| Abstract: | In this paper,the concept of maximally necessary attribute group is introduced;the problem of information classification of dependent database containing fuzzy data is solved with the fuzzy semantic distance matrix. |
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| Keywords: | rough sets maximally necessary attribute group fuzzy semantic distance |
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