| 层次预处理的非负矩阵分解加权集成聚类算法 |
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| 引用本文： | 李向利,毕胜,王佩源.层次预处理的非负矩阵分解加权集成聚类算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2023,40(5):136-144. |
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| 作者姓名： | 李向利 毕胜 王佩源 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学 数学与计算科学学院；广西高校数据分析与计算重点实验室;桂林电子科技大学 数学与计算科学学院；广西应用数学中心， 广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(No.11961010;No.61967004) |
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| 摘 要： | 图像聚类是当前的研究热点，非负矩阵分解（non-negative matrix factorization, NMF）算法在图像聚类领域得到了广泛应用。但是单一的NMF算法无法应用于所有数据集，并且NMF算法直接在数据的原始空间进行处理，抗噪能力较差。集成聚类可以解决上述问题，集成聚类将若干个基础聚类结果合成一个一致性结果，不仅可以提高聚类的求解质量，还可以增强算法的鲁棒性。因此本文提出一种层次预处理的NMF加权集成聚类算法。该算法将层次划分、集成聚类和二部图的思想引入到NMF算法中。在预处理阶段，利用层次划分得到聚类数目。之后采用局部加权的方法得到协关联矩阵。最后利用基于二部图的一致性函数进行划分得到最终的聚类结果。在5个数据集上进行实验，验证了本文算法相对于传统算法和其他集成算法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像聚类 聚类集成 非负矩阵分解 |
NMF Weighted Ensemble Clustering Algorithm Based on Hierarchical Preprocessing |
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| LI Xiangli,BI sheng,LI Xiangli.NMF Weighted Ensemble Clustering Algorithm Based on Hierarchical Preprocessing[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2023,40(5):136-144. |
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| Authors: | LI Xiangli BI sheng LI Xiangli |
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| Institution: | School of Mathematics & Computing Science, Guilin University of Electronic Technology; Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Data Analysis and Computation;;School of Mathematics & Computing Science, Guilin University of Electronic Technology;Center for Applied Mathematics of Guangxi (GUET), Guilin Guangxi 541004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image clustering ensemble clustering nonnegative matrix factorization |
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