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神经网络在集成电路互连线寄生电容提取中的应用
引用本文:陈曦,王高峰,丁文,周维.神经网络在集成电路互连线寄生电容提取中的应用[J].应用基础与工程科学学报,2008,16(5).
作者姓名:陈曦  王高峰  丁文  周维
作者单位:武汉大学微电子与信息技术研究院,湖北武汉,430079
摘    要:介绍深亚微米工艺下超大规模集成电路的互连线寄生电容提取问题,实现了基于神经网络的互连线寄生电容模型的建模与仿真,重点讨论了在建模过程中神经网络模型结构的选择,数据样本的处理,神经网络模型的训练,神经网络模型的测试等问题.实验结果表明,良好训练后的神经网络模型不仅在仿真中能够快速、准确地输出互连线寄生电容值,而且具备良好的泛化能力,从而满足了集成电路设计特别是布局布线优化设计的要求.

关 键 词:超大规模集成电路  互连线  寄生电容  神经网络  建模

Application of Neural Networks to Parasitic Capacitance Extraction of VLSI Interconnects
CHEN Xi,WANG Gaofeng,DING Wen,ZHOU Wei.Application of Neural Networks to Parasitic Capacitance Extraction of VLSI Interconnects[J].Journal of Basic Science and Engineering,2008,16(5).
Authors:CHEN Xi  WANG Gaofeng  DING Wen  ZHOU Wei
Abstract:
Keywords:
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