| 时间离散的回归神经网络的定性分析 |
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| 引用本文： | 沈轶,樊铁钢,廖晓昕. 时间离散的回归神经网络的定性分析[J]. 系统工程理论与实践, 2000, 20(1): 57-61. DOI: 10.12011/1000-6788(2000)1-57 |
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| 作者姓名： | 沈轶 樊铁钢 廖晓昕 |
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| 作者单位： | (1)华中理工大学系统工程研究所;(2)信阳师范学院计算机系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!( 6 96 74 0 0 8)，国家教委高校博士点专项基金!( 970 4 872 2 ) |
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| 摘 要： | 研究了一类时间离散的回归神经网络的定性问题.首先应用非线性分析中的度理论,建立了这类神经网络平衡点存在唯一的充要条件;其次通过Lyapunov函数,得到了这类神经网络全局指数稳定的充分准则.
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| 关 键 词： | 神经网络 度 平衡点 Lyapunov函数 全局稳定 |
| 修稿时间： | 1998-05-11 |
Qualitative Analysis of Discrete-time Recurrent Neural Networks |
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| SHEN Yi,FAN Tie-gang,LIAO Xiao-xin. Qualitative Analysis of Discrete-time Recurrent Neural Networks[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2000, 20(1): 57-61. DOI: 10.12011/1000-6788(2000)1-57 |
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| Authors: | SHEN Yi FAN Tie-gang LIAO Xiao-xin |
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| Affiliation: | (1) Huazhong University of Science and Technology;(2) Xinyang Teachers College |
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| Abstract: | In this paper, the qualitative problem of a class of discrete time recurrent neural networks is discussed. First, a sufficient and necessary condition for existence and uniqueness of the equilibrium point of these neural networks is given, where the degree theory of nonlinear analysis is used; second, some sufficient rules for the global exponential stability of these neural networks are obtained by using Lyapunov function. |
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| Keywords: | neural network degree equilibrium point Lyapunov function global stability |
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