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基于PSO算法的递归网络航空发动机随动系统辨识
引用本文:彭靖波,谢寿生,孙东,胡金海,白云.基于PSO算法的递归网络航空发动机随动系统辨识[J].系统仿真学报,2008,20(24).
作者姓名:彭靖波  谢寿生  孙东  胡金海  白云
作者单位:空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系
摘    要:利用PSO算法优化递归神经网络的权值,提出了一种基于PSO算法的递归网络辨识算法,利用某型航空发动机试车实测的数据作为样本数据,对低压导流叶片角度随动控制系统模型进行了有效辨识。研究结果表明该方法对初始权值不敏感,与最小二乘法和RBF辨识算法相比,辨识精度更高。

关 键 词:PSO算法  递归神经网络  航空发动机  随动控制系统  系统辨识

Aero-engine Following System Identification with Recurrent Neural Network Based on PSO Algorithm
PENG Jing-bo,XIE Shou-sheng,SUN Dong,HU Jin-hai,BAI Yun.Aero-engine Following System Identification with Recurrent Neural Network Based on PSO Algorithm[J].Journal of System Simulation,2008,20(24).
Authors:PENG Jing-bo  XIE Shou-sheng  SUN Dong  HU Jin-hai  BAI Yun
Abstract:
Keywords:PSO algorithm  recurrent neural network  aero-engine  following control system  system identification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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