| 耀光水体、非耀光水体和云层的多光谱遥感识别模型 |
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| 引用本文： | 陈嘉伟,李炎,邵浩. 耀光水体、非耀光水体和云层的多光谱遥感识别模型[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2011, 50(6): 1037-1041 |
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| 作者姓名： | 陈嘉伟 李炎 邵浩 |
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| 作者单位： | 1. 福建省海洋环境科学联合重点实验室(厦门大学);厦门大学海洋与环境学院,福建厦门361005
2. 厦门大学海洋与环境学院,福建厦门,361005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划(863)项目 |
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| 摘 要： | 太阳耀光水体和水云的光谱相似性导致绝大部分多光谱遥感图像云检测算法的太阳耀光信号误识别.选取对耀光水体、非耀光水体、水云、冰云光谱信息差异性和敏感性最大的红光波段及中红外波段,结合上述4类分类对象的遥感统计数据,从黑体辐射理论和云粒子微观物理性质出发,分析二维特征空间中不同类型水体和云层的辐射分布差异,提出利用多光谱遥感数据AVHRR识别不同类型水体和云层的红光-中红外光谱普适性分类模型.该分类模型对于多光谱遥感数据具有广泛适用性,可作为发展多光谱识别分类自动化算法的基础.
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| 关 键 词： | 太阳耀光 云层 黑体辐射 多光谱遥感 |
Multispectral Remote Sensing Model Used for Distinguishing Sunglint Water, Non Sunglint Water and Different Phases of Cloud |
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| CHEN Jia-wei,LI Yan,SHAO Hao. Multispectral Remote Sensing Model Used for Distinguishing Sunglint Water, Non Sunglint Water and Different Phases of Cloud[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2011, 50(6): 1037-1041 |
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| Authors: | CHEN Jia-wei LI Yan SHAO Hao |
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| Affiliation: | CHEN Jia-wei1,2,LI Yan1,SHAO Hao2 (1.Fujian Provincial Joint Key Laboratory for Marine Environmental Science,Xiamen University,2.College of Oceanography and Environmental Science,Xiamen 361005,China) |
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| Abstract: | Sea surface sunglint contains useful oceanic information,even the sunglint signal could be used for atmospheric components inversion.Sunglint water area and water cloud area in the images have similar characteristics with high brightness temperature and high reflectance.This phenomenon usually causes misrecognition of sunglint signal in remote sensing images,using traditional multispectral cloud detection algorithms.In order to resolve the problem,the present study structured a two-dimensional model using a... |
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| Keywords: | sunglint cloud black body radiation multispectral remote sensing |
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