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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
线性模型系数的有界影响辨识
作者姓名:
1999年7月 第33卷 
第4期 VOL.33 
No.41999
作者单位:
:西安交通大学, 710049, 西安
摘 要:
基于采样数据的新息增量过程,创造性地提出了回归系数的有界影响辨识算法.该算法具有简洁的递推关系和良好的容错能力.理论分析和仿真计算证实,该算法能有效地克服异常数据的不利影响,提高统计推断的可靠性.
关 键 词:
线性回归模型;异常数据;新息增量;有界影响估计;容错辨识
修稿时间:
1998-09-15
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