基于区域生长和梯度阈值分割的路面裂缝提取算法

针对传统分割算法对路面裂缝信息提取时存在的噪声较多、提取不完整等问题，本文提出一种将区域生长与梯度阈值分割相结合的路面裂缝提取算法。算法首先通过预处理和非极大值抑制来获取裂缝的大致边缘，依据梯度幅值和梯度方向进行区域生长获取完整的边缘链，最后通过梯度阈值分割去除多余的伪裂缝。比较直线段检测算法（Line Segment Detector,LSD）、Canny算法与本文算法对实验图像中裂缝的提取效果以及运行时间，结果表明，本文算法具有速度快、准确率高、能更好地抑制噪声等优势。