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基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统
引用本文:卢小春,胡维平,王修信.基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统[J].广西科学,2004,11(4):320-322.
作者姓名:卢小春  胡维平  王修信
作者单位:广西师范大学物理与信息工程学院 桂林市育才路3号 541004;广西师范大学物理与信息工程学院 桂林市育才路3号 541004;广西师范大学物理与信息工程学院 桂林市育才路3号 541004
基金项目:广西师范大学 2 0 0 2年科研基金资助项目
摘    要:利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验,结果表明,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法。

关 键 词:语音识别  人工神经网络  有序聚类算法  时间规整  孤立词
收稿时间:2003/12/12 0:00:00
修稿时间:2003年12月12

The Mandarin Digit Speech Recognition Based on Artificial Nerual Networks
Lu Xiaochun,Hu Weiping and Wang Xiuxin.The Mandarin Digit Speech Recognition Based on Artificial Nerual Networks[J].Guangxi Sciences,2004,11(4):320-322.
Authors:Lu Xiaochun  Hu Weiping and Wang Xiuxin
Institution:Coll. of Phy. & Info. Tech., Guangxi Normal Univ., 3 Yucailu, Guilin, Guangxi, 541004, China,Coll. of Phy. & Info. Tech., Guangxi Normal Univ., 3 Yucailu, Guilin, Guangxi, 541004, China and Coll. of Phy. & Info. Tech., Guangxi Normal Univ., 3 Yucailu, Guilin, Guangxi, 541004, China
Abstract:There is a time alignment problem in artificial neural network based speech recognition.In this paper,we adopt an improved sequential cluster method to solve the problem.A mandarin digit speech recognition system is established based on this method.The experiment results demonstrate that the improved time alignment method can improve the recognition rate effectively.
Keywords:speech recogrition  artificial nerual network  sequential cluster  time alignment  isolated word
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