首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种新的最近邻聚类算法
引用本文:徐艺萍,邓辉文,李阳旭. 一种新的最近邻聚类算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2006, 31(6): 114-116
作者姓名:徐艺萍  邓辉文  李阳旭
作者单位:1. 西南科技大学,理学院,四川,绵阳,621010
2. 西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715
3. 成都信息工程学院,电子商务系,成都,610225
基金项目:国家社会科学基金资助项目(04BZX046),西南师范大学发展基金资助项目(SWNUF2004008)
摘    要:在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚类半径的新的最近邻聚类算法.同时,给出了聚类有效性函数对得到的聚类结果进行合理性判断.

关 键 词:最近邻聚类算法  聚类半径  启发式规则  聚类有效性函数
文章编号:1000-5471(2006)06-0114-03
修稿时间:2005-08-12

A New Nearest Neighbor Clustering Algorithm
XU Yi-ping,DENG Hui-wen,LI Yang-xu. A New Nearest Neighbor Clustering Algorithm[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2006, 31(6): 114-116
Authors:XU Yi-ping  DENG Hui-wen  LI Yang-xu
Abstract:By analyzing nearest neighbor clustering algorithm, a new nearest neighbor clustering algorithm is proposed.This algorithm applies the idea of mean normalization to obtain its initial radius,then modifies clustering radius by heuristics rule.In this paper the cluster validity function is given,which is applied to estimate the rationality of clustering results.
Keywords:nearest neighbor clustering algorithm  clustering radius  heuristics rules  cluster validity function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号