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分类号
杂志ISSN号
径向基函数网络(RBF)在股市预测中的应用
作者姓名:
王京宝
作者单位:
辽宁工学院计算机学院 辽宁锦州121001
摘 要:
如何对股票价格进行预测是投资者所关注的内容。利用RBF神经网络对股票价格进行预测,将反映股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价作为神经网络的输入变量,利用RBF神经网络自适应算法对网络进行训练,建立起神经网络模型。研究表明,该方法具有一定的预测能力。
关 键 词:
RBF神经网络
股票价格预测
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