| 基于自适应步长和莱维飞行策略的改进狼群算法 |
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| 引用本文： | 李彦苍,徐培东.基于自适应步长和莱维飞行策略的改进狼群算法[J].重庆大学学报(自然科学版),2023,46(12):80-95. |
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| 作者姓名： | 李彦苍 徐培东 |
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| 作者单位： | 河北工程大学 土木工程学院，河北 邯郸 056038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11202062）；河北省高等学校科学技术研究资助项目（ZD2019114）。 |
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| 摘 要： | 群智能启发算法在解决大规模分布式问题方面有许多优势。针对传统狼群算法易陷入局部最优和精度不高等缺陷，笔者在分析狼群特点的基础上，提出一种基于自适应性步长和莱维飞行搜索策略的改进狼群算法。首先，通过自适应步长的合理变化，提高搜索精度；其次，采用莱维飞行的搜索策略，在算法后期扩大搜索范围，提高算法的全局搜索能力。最后，为了验证该算法性能，通过仿真实验和实际案例进行了测试，与其他改进方法进行比较。测试结果表明，所提出的改进狼群算法在收敛速度、精度及稳定性方面都有明显优势。
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| 关 键 词： | 狼群算法 改进 自适应 莱维飞行 组合优化 |
| 收稿时间： | 2020/10/11 0:00:00 |
Improved wolf pack algorithm based on adaptive step size and Levy flight strategy |
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| LI Yancang,XU Peidong.Improved wolf pack algorithm based on adaptive step size and Levy flight strategy[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2023,46(12):80-95. |
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| Authors: | LI Yancang XU Peidong |
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| Institution: | College of Civil Engineering, Hebei University of Engineering, Handan, Hebei 056038, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wolf pack algorithm improvement adaptive Levy flight combinational optimum |
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