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密度核估计中对MSE与MISE的渐近性态研究
引用本文:王金然,宋向东,岳小云,刘丽静.密度核估计中对MSE与MISE的渐近性态研究[J].燕山大学学报,2006,30(3):239-242.
作者姓名:王金然  宋向东  岳小云  刘丽静
作者单位:1. 燕山大学,理学院,河北,秦皇岛,066004
2. 河北科技师范学院,数理系,河北,秦皇岛,066004
摘    要:对于n维随机变量在给定权函数的条件下,利用密度核估计值分析了MSE(mean square error)与MISE(mean integrate square error)的渐近比较结果,研究了局部和全局的估计^∧fn与理论值f的接近程度,并给出了最优收敛速度和理想窗宽选择,最后得出了^∧fn的渐近优越性。

关 键 词:核估计  窗宽  非参数  收敛速度
文章编号:1007-791X(2006)03-0239-04
修稿时间:2005年2月23日

Asymptotic research of MSE and MISE in kernel density estimate
WANG Jin-ran,SONG Xiang-dong,YUE Xiao-yun,LIU Li-jing.Asymptotic research of MSE and MISE in kernel density estimate[J].Journal of Yanshan University,2006,30(3):239-242.
Authors:WANG Jin-ran  SONG Xiang-dong  YUE Xiao-yun  LIU Li-jing
Abstract:In this paper, based on the weight functions in density estimate, the main results of asymptotic behavior of andof are shown, local and global closeness of to the real density are measured. Underlying these results, the optimalconvergence rate for , and , and the ideal bandwidth choices are presented. The asymptotic superiorityof over others is concluded.
Keywords:kernel density estimate  bandwidth  nonparametric  rate of convergence
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