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基于极坐标复运算的粒子群优化算法
引用本文:刘蜀阳,张学良,孙大刚,林慕义,温淑花. 基于极坐标复运算的粒子群优化算法[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(7): 1794-1798
作者姓名:刘蜀阳  张学良  孙大刚  林慕义  温淑花
作者单位:太原科技大学,山西,太原,030024
基金项目:国家自然科学基金;山西省高等学校科研开发基金
摘    要:提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。

关 键 词:基本粒子群优化算法  极坐标粒子群优化算法  重叠空间搜索法  粒子密度径周比
文章编号:1004-731X(2006)07-1794-05
收稿时间:2005-06-01
修稿时间:2006-02-07

New-style Particle Swarm Optimization Algorithm based on polar coordination system and complex number operation
LIU Shu-yang,ZHANG Xue-liang,SUN-dagang,LIN mu-yi,WEN shu-hua. New-style Particle Swarm Optimization Algorithm based on polar coordination system and complex number operation[J]. Journal of System Simulation, 2006, 18(7): 1794-1798
Authors:LIU Shu-yang  ZHANG Xue-liang  SUN-dagang  LIN mu-yi  WEN shu-hua
Affiliation:Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan Shanxi 030024, China
Abstract:
Keywords:SPSO  PPSO  OSSM  RDRC
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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