| 基于改进神经网络的模糊聚类算法 |
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| 引用本文： | 丁亚明,王树忠,张志红,胡学钢.基于改进神经网络的模糊聚类算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2007,30(8):934-938. |
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| 作者姓名： | 丁亚明 王树忠 张志红 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;安徽水利水电职业技术学院,电子信息工程系,安徽,合肥,230601;山东信息职业技术学院,教务与科研处,山东,维坊,261041;安徽水利水电职业技术学院,电子信息工程系,安徽,合肥,230601;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(050420207) |
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| 摘 要： | 文章提出了一种新的聚类方法NFC,首先用模糊逻辑神经元网络的聚类算法和Cauchy训练的模拟退火算法相结合的局部算法得到初始聚类中心,然后用FCM算法进行模糊聚类;实验证明,NFC算法在一定程度上解决了FCM局部极值问题且有效性非常高。
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| 关 键 词： | 模糊c-均值算法 神经网络 模拟退火 模糊聚类 |
| 文章编号： | 1003-5060(2007)08-0934-05 |
| 修稿时间： | 2007年2月1日 |
Fuzzy clustering algorithm based on improved neural networks |
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| DING Ya-ming,WANG Shu-zhong,ZHANG Zhi-hong,HU Xue-gang.Fuzzy clustering algorithm based on improved neural networks[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2007,30(8):934-938. |
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| Authors: | DING Ya-ming WANG Shu-zhong ZHANG Zhi-hong HU Xue-gang |
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| Abstract: | This paper presents a new clustering algorithm.Firstly,a mixed algorithm in which the fuzzy logic neural network clustering algorithm and the simulated annealing algorithm with Cauchy training are combined is used to gain the initial cluster center.Then the FCM algorithm is used in fuzzy clustering.Experiment results show that the improved fuzzy clustering algorithm solves the problem of local minima in the FCM algorithm to some extent and advances the effectiveness of fuzzy clustering. |
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| Keywords: | fuzzy c-means(FCM) algorithm neural network simulated annealing fuzzy cluster |
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