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基于ANN理论的混响时间快速预测方法
引用本文:凌代俭.基于ANN理论的混响时间快速预测方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2001,25(4):407-411.
作者姓名:凌代俭
作者单位:扬州大学水利与建筑工程学院,
摘    要:运用人工神经网络(ANN)的BP算法,在分析混响时间的各种影响因素的基础上,提出厅堂混响时间的快速预测方法。该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑因素多等特点。实例计算表明,该方法具有一定的工程实用价值。

关 键 词:混响时间  人工神经网络  ANN  BP模型  建筑设计  音质评价  快速预测方法
修稿时间:2000年9月29日

The Method of Forecast for Reverberation Time Based on Artificial Neural Network
LingDaijian.The Method of Forecast for Reverberation Time Based on Artificial Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2001,25(4):407-411.
Authors:LingDaijian
Abstract:The forecast influencing the reverberation time are analyzed, and the forecast model of reverberation time is established based on ANN. The model is proved to be speedy, convenient, accurate , well thought out and practical in engineering design.
Keywords:reverberation time  neural networks  predictions  ANN  BP model  
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