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基于遗传粒子群优化的动态聚类算法

摘要：	为克服和改进K-均值聚类算法的不足,在分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优越性与不足的基础上,提出一种基于GAPSO的K-均值聚类算法.仿真试验表明,新算法具有较好的全局收敛性,较强的聚类能力.
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