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基于QE的机器翻译重排序方法研究
引用本文:翟煜锦,李培芸,项青宇,李茂西,裘白莲,钟茂生,王明文. 基于QE的机器翻译重排序方法研究[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2020, 44(1): 46-50+88. DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.01.08
作者姓名:翟煜锦  李培芸  项青宇  李茂西  裘白莲  钟茂生  王明文
作者单位:江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022
摘    要:该文提出了一种融合BERT语境向量的多模型集成的翻译质量估计方法,以及基于译文质量估计的多候选译文重排序方法,实验结果表明,这2种方法均取得了较好的实验效果.

关 键 词:机器翻译  机器翻译质量估计  重排序  编码器-解码器模型  卷积神经网络

The Study on the Method of Machine Translation Reordering Based on QE
ZHAI Yujin,LI Peiyun,XIANG Qingyu,LI Maoxi,QIU Bailian,ZHONG Maosheng,WANG Mingwen. The Study on the Method of Machine Translation Reordering Based on QE[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2020, 44(1): 46-50+88. DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.01.08
Authors:ZHAI Yujin  LI Peiyun  XIANG Qingyu  LI Maoxi  QIU Bailian  ZHONG Maosheng  WANG Mingwen
Affiliation:College of Computer Information Engineering,Jiangxi Normal University,Nanchang Jiangxi 330022,China
Abstract:A multi-model ensemble quality estimation method is proposed,which integrates the BERT context vectors.Based on quality estimation,a multi-candidate translation reordering method has been proposed.The experimental results show that both methods have achieved good results.
Keywords:machine translation  machine translation quality estimation  reordering  encoder-decoder model  convolutional neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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