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傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略
引用本文:徐耀群,秦峰,辛海涛. 傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2009, 25(3)
作者姓名:徐耀群  秦峰  辛海涛
作者单位:1. 哈尔滨商业大学,系统工程研究所,哈尔滨,150028
2. 哈尔滨商业大学,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028
基金项目:黑龙江省自然科学基金,黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划,黑龙江省教育厅科学技术项目 
摘    要:分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进, 提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能, 验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.

关 键 词:混沌神经网络  模拟退火  旅行商问题

Simulated annealing strategy in Fourier chaotic neural network model
XU Yao-qun,QIN Feng,XIN Hai-tao. Simulated annealing strategy in Fourier chaotic neural network model[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2009, 25(3)
Authors:XU Yao-qun  QIN Feng  XIN Hai-tao
Affiliation:XU Yao-qun1,QIN Feng2,XIN Hai-tao2(1.Institute of System Engineering,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China,2.School of Computer and Information Engineering,China)
Abstract:Fourier analysis of the chaotic neural network model of the dynamics of the feedback since the value of the sensitivity of the right to connect to study the function of the annealing process of optimizing the accuracy and speed of impact.And using transient chaotic neural network of sub-annealing process of thinking of the Fourier chaotic neural network model to improve,a co-exist with uncertainty and randomness of the optimization algorithm,to ensure accuracy of optimization algorithm,on the basis of speed...
Keywords:chaotic neural network  simulated annealing  TSP  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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