基于混合模型的文本主题-情感分析方法 |
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摘 要: | 提出了一种基于混合模型的文本主题-情感分析方法.将训练集中的文本分别标记情感倾向和主题类别,根据不同情感和主题的语言表达方式,分别估计出情感和主题语言模型.通过计算待处理的测试文本语言模型与这两类模型之间的距离,评估测试文本与模型之间的相似性,最终确定文本的主题和情感倾向.模型的参数选用了bigram特征,参数估计采用了最大似然估计和平滑技术相结合的策略.这种模型化方法具有通用性,可以应用到不同类型的数据集中.实验表明,与支持向量机方法相比,本文方法提取主题和分析情感的准确率更高,鲁棒性更强.
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