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能源生产的模糊预测
引用本文:肖军荣,田立新,杨宏林.能源生产的模糊预测[J].江苏大学学报(自然科学版),2005,26(Z1):54-57.
作者姓名:肖军荣  田立新  杨宏林
作者单位:江苏大学理学院,江苏,镇江,212013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90210004);国家社会科学基金资助项目(02BJY051)
摘    要:基于经济变量和状态的模糊性,建立计量经济模型,运用模糊聚类(FCM)算法对样本空间进行聚类划分,获取模糊相似矩阵,优化经济变量输入输出关系,对经济变量进行拟合和预测.将模糊聚类方法用于复杂的能源系统,对我国能源生产进行预测,把预测结果与实际值进行了比较,结果表明误差较小,同时还将此预测与多元回归预测进行比较,结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好.用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测,其应用领域是广泛的.

关 键 词:能源生产  模糊聚类算法  计量经济模型  预测
文章编号:1671-7775(2005)06A-0054-04
修稿时间:2004年10月8日

Fuzzy c-means clustering algorithm and energy output prediction
XIAO Jun-rong,TIAN Li-xin,YANG Hong-lin.Fuzzy c-means clustering algorithm and energy output prediction[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2005,26(Z1):54-57.
Authors:XIAO Jun-rong  TIAN Li-xin  YANG Hong-lin
Abstract:Based on fuzzy character of economic variable and situation, econometric model is established.By using FCM algorithm to partition sample data into a number of fuzzy subsets,optimized input-output relationship is determined,and economic variables are forecasted.By appling FCM algorithm to complex energy system,energy output of China is predicted.By comparison of the real data with the forecasting results of energy production, it shows that errors are low,and better than that obtained with regression method.FCM algorithm can be applied to predict other economic variables widely.
Keywords:energy production  FCM algorithm  econometric model  predicting
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