基于SEBAL模型的小麦-玉米轮作区蒸散发时空格局及影响因素——以山西省侯马市为例

蒸散发（ET）的精确计算是区域水资源开发保护以及农业发展的重要环节.基于SEBAL模型本研究以Landsat数据和气象数据为基础，计算了2019年山西省侯马市小麦-玉米轮作区农作物典型生育期的ET值，并分析了其时空分布格局及影响因素.结果表明：气象站实测数据与SEBAL模型计算值进行对比，平均绝对误差为0.71 mm/d，平均相对误差为11.58%，均方根误差为0.74 mm/d,SEBAL模型计算精度较高；小麦、玉米在拔节期蒸散发均较大，日均蒸散发分别为6.06、5.48 mm/d;ET在时间上受气象因素影响呈现单峰型变化趋势，具体表现为7月>4月>9月>11月的特征；空间上受地形特征影响整体呈现东南部和西北部偏高，中部与西南部偏低的分布格局；研究区中日照时数为4月与11月蒸散发主导因素，分别占比52.97%、51.63%，相对湿度为7月蒸散发主导因素，占比50.03%，气温则为9月蒸散发主导因素，占比33.95%.